Business · 매입채권추심

법과 원칙이 만드는
회수의 기준.

금융기관 등으로부터 부실채권을 양수받아 합법적인 절차로 회수하는 업무입니다. 데일리에프앤아이대부는 채무자의 권리를 보호하면서도 회수 효율을 높이는 운영 체계를 갖추고 있습니다.

매입채권추심업 등록

2024-금감원-2626

금융위원회 / 신용정보업

누적 매입채권

0억원+

7,506,988,804원 · 2026.04.08

민원 처리율

0%

2026.04.08 기준

본 회사는 「대부업 등의 등록 및 금융이용자 보호에 관한 법률」, 「채권의 공정한 추심에 관한 법률」, 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」을 준수합니다.

법적 근거

매입채권추심의 정의와 근거 법령

매입채권추심업은 채권추심법 제2조에 따라 등록된 자가 양수한 채권을 직접 추심하는 업무를 말합니다. 신용정보법에 따른 신용정보회사 또는 대부업법에 따른 대부업자만이 양수가 가능합니다.

  • 채권추심법 제2조 · 제9조 · 제12조 (금지행위 명시)
  • 대부업법 제3조 · 제9조의4 (등록·이자율 상한)
  • 신용정보법 제40조 (정보 이용·보호 의무)
  • 금융위원회 「채권추심업무 가이드라인」 준수

Compliance Map

LIVE

등록 요건 점검

PASS

추심 행위 가이드 준수

PASS

개인정보 보호 통제

PASS

민원 응대 SLA

98.2%

Business Areas

3가지 NPL 투자 사업 분야.

개인회생·신용회복채권부터 담보부·무담보 부실채권까지, 빅데이터와 AI 기술을 기반으로 수익률을 극대화하는 전문 NPL 투자 포트폴리오를 운영합니다.

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채무조정 NPL

금융기관(은행, 저축은행, 캐피탈, 대부회사 등)에서 자산 건전성 지표를 낮추기 위해 매각하는 개인회생채권(IRL)신용회복채권(CCRS)을 매입하여 변제 회차와 변제 금액을 관리하며 수익을 내는 사업분야입니다.

  • 채권 대상 선정에 빅데이터 분석 및 인공지능 기술 활용
  • 입찰율 분석에 빅데이터 분석 및 인공지능 기술 활용
  • 전문적인 수익률 분석과 관리 능력
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담보부 NPL

부동산이나 차량 등 자산을 담보로 제공된 부실채권을 매입하여 담보 자산의 매각·관리·재개발을 통해 채권을 회수하고 수익을 창출하는 사업분야입니다.

  • 빅데이터 분석과 AI 기술에 전문가 그룹의 심층 분석을 더해 투자 대상 선정·관리를 최적화하고 수익률 극대화
  • 외부 전문기관과의 협력 등 차별화된 투자 전략으로 경쟁력 강화 및 시장점유율 확대
  • 부동산 시장 분석, 법률 검토, 재무 분석, 부동산 개발·운영 등 투자 전 과정 전문 역량 발휘
  • 적극적인 마케팅 활동으로 NPL 본부의 브랜드 인지도 제고 및 투자자 신뢰 확보
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무담보 NPL

금융기관(은행, 저축은행, 캐피탈, 대부회사 등)에서 발생한 무담보 부실채권을 매입해 관리·회수하여 수익을 내는 사업분야입니다.

  • 경력 10년 이상의 채권회수 노하우를 갖춘 전문가가 직접 채권 분석 및 조사
  • 빅데이터 분석과 AI 기술을 활용한 회수 대상 선정 및 관리
  • 수익 구조의 체계적 일원화
추심 절차

5단계로 보는
합법 추심 절차.

  1. STEP 01

    채권 양수 · 검증

    금융기관으로부터 채권을 양수받고, 채권 원본·소멸시효·법적 요건을 정밀 검증합니다.

  2. STEP 02

    통지 · 본인확인

    채권양도 사실을 법정 양식으로 통지하고, 채무자 본인확인 절차를 거칩니다.

  3. STEP 03

    상환 협의

    채무자 상황을 청취하고, 분할·감면·유예 등 합리적 상환 방안을 협의합니다.

  4. STEP 04

    상환 이행

    협의된 일정에 따라 상환을 이행하고, 매 회차 영수증을 발급합니다.

  5. STEP 05

    완제 · 종결

    완제 시 채무 종결 확인서를 발급하고, 신용정보 변경을 처리합니다.

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